第10回　身近な情報の錯覚

私たちは、身の回りの出来事からさまざまな情報を読み取って解釈し、判断や意思決定の材料としている。その際に、情報が持つ統計的な性質を見落とすと、そこに誤った因果関係を発見してしまうことがある。

【キーワード】
平均への回帰、前後論法、サンプリングバイアス、因果関係

1.身近な情報をしっかり見て、その体験から錯覚してしまう。

(1)褒めることと叱ることの効果

(2)平均への回帰

平均への回帰(regression):データの性質に起因する統計的な現象である。完全ではない関連性のある2つの測定値の片方が極端な値をとった場合、もう片方はより平均的な値に近づく(帰ってくる)傾向が生じることを指す。

偶然差異:あらゆる測定値には誤差がつきものである。

フランシス・ゴールドン(1822-1911)は遺伝の研究の中から平均への回帰を見出した。

直線回帰

(3)身近にある平均への回帰

平均への回帰の錯誤(回帰の誤謬):回帰現象が起こっているだけなのに、値の変化は別の何かが原因だと考えてしまう。

カーネマンによれば、回帰の錯誤を引き起こすのは「起こりうる結果はその対象を最大限に代表する」と考える代表性ヒューリスティックの働きである。

能力の測定値は能力そのものをよく代表すると捉え、回帰による変動の要因が過小評価されてしまうのである。

測定値は、真の値 + 偶然の誤差に分解される

単なる統計的回帰に、複雑な因果関係を想定していまう。(身近に入り込む回帰の誤謬)

あることと同時発生の原因がある場合は、この論法は成立しない。　一般に、ほかの原因として考えられるのは、行なったあることがあってもなくても、対象そのものが自然に変化する場合(何もしなくても変化する可能性)対象外に原因があるとしても、それがランダムな現象における偶然の変化に起因する場合(極端なケースの平均への確率論的な回帰現象。この場合には前後に因果関係は存在しない)　さらには、そもそも変化するかしないかを調べている対象自体に、以前と以後という時間の経過とともに、欠落などの変化が生じている可能性がある場合である

「鰯の頭も信心から」(擬似科学)　良くなることもあるし、悪くなるときもある。悪いときに試し、その後良くなるとその療法が効いたと思ってしまう。